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2-1. Linear Regression 본문

공부 기록/모두를 위한 딥러닝 (Basic)

2-1. Linear Regression

건조젤리 2019. 11. 6. 20:07

김성훈 교수님의 강의내용을 정리한 내용입니다.

출처 : http://hunkim.github.io/ml/

 

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

 

hunkim.github.io


이러한 데이터의 특징을 나타낼 수 있는 선형식은 무엇일까? 어떻게 찾을 수 있을까?

 

 

선형식은 위와 같은 1차 방정식으로 나타낼 수 있다. 

W와 b의 값을 어떻게 설정하면 파란 선처럼 데이터의 특징을 잘 나타낼 수 있을까?

 

실제 데이터의 값과 선형식의 값의 차이를 최소한으로 줄이면 최적의 선형식을 찾을 수 있을 것이다.

 

실제 값과 예측값의 차이를 Cost라 한다.

 

Cost 값을 가장 최소화시키는 W, b를 찾는 것이 목표가 될 것이다. 

우리의 목표를 위와 같이 나타낼 수 있다.

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