일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- GPIO
- Network layer
- 모두를 위한 딥러닝
- demultiplexing
- Linux
- 신경망
- 모두를 위한 딥러닝]
- 인터럽트
- 텐서플로우
- file descriptors
- Switch
- Generalized forward
- function call
- RDT
- Transport layer
- Router
- 3분 딥러닝
- TensorFlow
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 디바이스 드라이버
- Class Activation Map
- LED
- LED 제어
- 리눅스
- 운영체제
- Interrupt
- 딥러닝
- 스위치
- 펌웨어
- 신경망 첫걸음
Archives
- Today
- Total
건조젤리의 저장소
3-2. Tensorflow를 이용한 Minimizing Cost확인 본문
'공부 기록 > 모두를 위한 딥러닝 (Basic)' 카테고리의 다른 글
4-2. Tensorflow를 이용한 Multi-variable linear regression구현 (0) | 2019.11.06 |
---|---|
4-1. Multi-variable linear regression (0) | 2019.11.06 |
3-1. How to minimize cost (0) | 2019.11.06 |
2-2. Tensorflow를 이용한 Linear Regression의 구현 (0) | 2019.11.06 |
2-1. Linear Regression (0) | 2019.11.06 |
Comments