건조젤리의 저장소

김성훈 교수님의 강의내용을 정리한 내용입니다. 출처 : http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io 지난 강의에서 설명한 알고리즘을 구현해보자! 그대로 구현하면 된다! * env.action_sapce.sample(): 랜덤한 행동을 한다. 노이즈 값을 추가하는 방법의 구현 dis는 1보다 작은 값으로 설정한다. 결과가 잘 나오는 것을 확인! e-greedy방법으로 확인해 보자! 이전의 노이즈 값 추가 방법보다 더 다양한 길을 찾아냈다. 구현 코드 (환경: ubuntu:16.04 python 3.6) Exploit vs Exploration 방법 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20..