1. Machine Learning Basics (모두를 위한 딥러닝 정리)

김성훈 교수님의 강의내용을 정리한 내용입니다.

출처 : http://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

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프로그래머가 정확하게 프로그래밍 하기 어려운 경우

• 스팸 필터
• 자율 주행 차

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Machine Learning (기계 학습)

 

기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야

학습하는 방법에 따라 Supervised/Unsupervised learning (지도/비지도 학습) 으로 분류할 수 있다.

 

Supervised learning

라벨링이 되어있는 학습 데이터로 학습을 하는 방법

 

Unsupervised learning

주어진 데이터로 스스로 학습하는 방법

 

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Types of Supervised learning

• regression (ex. 시험점수 예측)
• binary classification (ex. Pass/non-pass 예측)
• multi-label classification (ex. A, B, C, D, ...등급 예측)