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- 신경망 첫걸음
- Linux
- Switch
- TensorFlow
- Transport layer
- 디바이스 드라이버
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 텐서플로우
- GPIO
- 리눅스
- RDT
- function call
- 모두를 위한 딥러닝]
- 딥러닝
- demultiplexing
- Interrupt
- 스위치
- 인터럽트
- Class Activation Map
- Router
- file descriptors
- 운영체제
- 모두를 위한 딥러닝
- 신경망
- Network layer
- LED 제어
- 펌웨어
- LED
- 3분 딥러닝
- Generalized forward
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목록공부 기록/인공지능 (12)
건조젤리의 저장소
머신러닝 라이브러리인 텐서플로우의 다양한 예제들이 수록되어있어 유용한 책! 표지에 써있듯이 CNN 과 GAN 등 다양한 모델들을 볼 수 있다. 특징파이썬텐서플로우실습 중심CNN, GAN 등 다양한 모델의 예제 수록 도서 링크 : http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308
딥러닝에 대한 전체적인 이해도를 높여준 책이다! 라이브러리나 프레임 워크로 구현하는 것이 아닌 책 제목처럼 '밑바닥' 부터 구현을 하기 때문에 (python 으로 구현)추상적이던 개념들을 확실히 잡을 수 있다. 하지만 완전 초보자가 보기에는 어려울 수 있는 책이므로 '신경망 첫걸음' 책을 먼저 보고 이 책을 보는 것을 추천한다. 특징파이썬단순한 DNN 뿐만 아니라 CNN 까지 구현됨기본 개념의 설명이 잘 되어있음 DL from scratch(1~3) from Park Seong Hyeon DL from scratch(4~5) from Park Seong Hyeon DL from scratch(6) from Park Seong Hyeon Dl from scratch(7) from Park Seong Hye..
Python 으로 신경망을 구축해 봅시다. 전체 3계층 신경망 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364class neuralNetwork: def __init__(self,inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate): # 입력, 은닉, 출력 계층의 노드 개수 설정 self.inodes = inputnodes self.hnodes = hiddennodes self.onodes = outputnodes self.wih = numpy.random.normal(0.0 , pow(self.hno..