일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 모두를 위한 딥러닝
- file descriptors
- 3분 딥러닝
- GPIO
- 텐서플로우
- Linux
- 펌웨어
- TensorFlow
- LED
- 모두를 위한 딥러닝]
- Router
- function call
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 신경망
- Interrupt
- Class Activation Map
- Switch
- 스위치
- 신경망 첫걸음
- demultiplexing
- Generalized forward
- LED 제어
- 인터럽트
- 디바이스 드라이버
- RDT
- Network layer
- Transport layer
- 운영체제
- 딥러닝
- 리눅스
Archives
- Today
- Total
목록신경망 첫걸음 (2)
건조젤리의 저장소
[신경망 첫걸음] 정리
Python 으로 신경망을 구축해 봅시다. 전체 3계층 신경망 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364class neuralNetwork: def __init__(self,inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate): # 입력, 은닉, 출력 계층의 노드 개수 설정 self.inodes = inputnodes self.hnodes = hiddennodes self.onodes = outputnodes self.wih = numpy.random.normal(0.0 , pow(self.hno..
공부 기록/인공지능
2019. 2. 27. 17:53