건조젤리의 저장소

다들 MNIST Dataset 을 이용하여 딥러닝 모델을 테스트 한 적이 있을 것입니다. 아무리 단순한 모델이더라도 정확도는 약 80%이상이 나오게 되는데요, 정확도가 20% 이하가 나오게 되면 무슨 문제일까요? 정확도가 낮게 나오는 이유는 여러가지가 있겠지만, 대표적인 문제 중 하나는 입력 데이터의 정규화를 거치지 않으면 생기는 문제입니다. tensorflow 1.x 하위 버전에서는 tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data 라는 모듈이 존재하여, mnist 이미지를 손쉽게 불러올 수 있었고, 각 픽셀값이 0과 1사이로 정규화가 되어 있습니다. 하지만 상위 버전에서는 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 모듈을 사용해야 합니다. 불러온..