11-2. CNN introduction: Max pooling and others

김성훈 교수님의 강의내용을 정리한 내용입니다.

출처 : http://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

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Pooling layer는 컨볼루션 레이어의 출력 값을 Sampling하는 레이어이다. (resize)

 

위 그림은 2x2필터를 적용한 최대 풀 처리과정이다.

상단부터 하단까지 2만큼 이동하며 최대값을 뽑아낸다.

 

이때 생성되는 출력의 크기는 필터의 크기와 stride에 따라 달라진다.

 

앞서 배운 여러 레이어를 조합하여 CNN네트워크를 구성할 수 있다.

네트워크의 말단 부분은 분류를 위한 FC layer를 붙여야한다.