7-2. Learning and test data sets

김성훈 교수님의 강의내용을 정리한 내용입니다.

출처 : http://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

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학습 데이터와 검증 데이터를 나누어 놓는 것이 일반적이지만

Learning rate와 Regularigation strength등의 부가적인 파라미터를 조절하기 위해

Validation data를 추가로 설정하기도 한다. (모의고사 느낌)

 

Online learning이란 추가적으로 데이터가 들어올 경우 모델을 처음부터 학습하는게 아닌

학습된 모델에 추가적으로 학습을 수행하는 것을 말한다.

실시간으로 데이터를 받아 학습!